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PieDataCS ：“数据+模型”自主耦合，全面推动智能体落地场景 2025年3月14 日，拓数派私域大模型生态论坛在杭州盛大举行。大会聚焦「“数据 + 模型”自主耦合」这一核心主题，与众多政府领导、业界专家、合作伙伴齐聚一堂，共同探讨智能化跃迁的有

作为AI4AI倡议初期启动的重要实践案例，该项目秉持“AI为人人”的理念，旨在探索一种普适而有效的AI课教模式。在带教老师的指导下，学员将通过问题导向的学习，全流程遍历项目框架，锻炼编程技能，增强信息检索与自学能力，了解并熟悉大模型的使用，在动手实践中探索全新领域。

就像我在数字化三部曲之《数据计算系统》中提出的，我们需要由“软件公司”到“数据公司”再到“数学（模型）公司”进阶，利用数据和初始模型通过训练参数化模型成为领域计算规则，计算规则的智能预测能力让企业拥有初代「数据感知力」，再通过大量、优质的数据迭代优化模型，进而变得更加智能。在此之前，我们需要重新定义数据底座。传统的数据底座是以业务为导向的多租户文件存储库，而模型驱动的新一代数据计算系统则更专注于生产计算结果，这些模型结果将重组成各种形式的「智能」，这些「智能」又将把大量的数据转化成巨大的能量。

10月18日，正值中国船舶集团有限公司旗下上海外高桥造船有限公司成立25周年之际，2024外高桥造船发展论坛（主题：数字内核 精益管理——构筑企业核心竞争力）在上海举办，很荣幸我受邀成为本次论坛的演讲嘉宾。「构筑企业核心竞争力」作为企业发展亘古不变的议题，它不仅关系到企业的长远发展，更是在激烈的市场竞争中保持领先地位的关键。特别是在全球化和数字化这一大时代背景下，企业核心竞争力的构建变得更加复杂且多元。它不再局限于单一的产品或服务优势，而是涉及到创新能力、品牌影响力、客户粘性、供应链管理、企业文化等多个方面。