2025年6月28日，上海大学MBA中心“AI领导力提升训练营”首期课程顺利举行，冯雷（Ray Von）作为数字化三部曲系列著作主编及首席作者、拓数派创始人兼CEO，上海大学MBA信息系统与管理大数据授课教师受邀发表了主题演讲。
本次训练营共计三天，分为AI发展态势、AI垂直应用、AI战略应用三个模块。首日课程在上海大学延长校区引力楼举行。上海大学管理教育研究院副院长王家宝老师进行了开营致辞并对学员们提出期望：“希望学员们珍惜这次难得的学习机会，全身心投入到训练营的学习中，积极参与课堂讨论和实践活动，与老师、学员充分交流，共同成长。”
他提到本次训练营的三个亮点：1.剖析AI技术的底层逻辑、发展趋势以及在不同行业的应用场景，打破技术认知壁垒，从而理解AI如何重塑商业生态；2.引导学员探索如何将AI技术与领导力实践相结合，培养在AI时代引领企业发展的战略眼光和创新能力；3.邀请来自学术界的资深教授，和行业内的领军人物，通过理论与实践相结合的教学方式，帮助学员学以致用。
随后，作为第一位主题嘉宾，冯雷带来了主题演讲“智能体AI时代的颠覆式创新”。从自身的教育、工作背景与AI的发展历史出发，给学员们详细介绍了在全球经济格局深刻变革的环境下，数字时代技术变革的底层逻辑。并指出，全球数据量正以爆发式增长，2025年将达175 Zettabytes，人均数据存储需求相当于100部256G iPhone，其中30%数据需实时处理，这为AI技术落地创造了迫切需求。
从宏观经济视角，冯雷强调数字力量对全球格局的重塑：美国五大数字巨头市值在疫情期间占GDP比重从25%跃升至40%，而中国2025年数字经济占比将超50%，80%企业将推进AI转型。他特别提到AI对GDP的增量潜力，中国有望通过AI获得3.7万亿美元经济贡献（占GDP26.1%），成为全球增长引擎。
从技术层面，冯雷剖析了Agentic AI的核心逻辑——通过LLM与工具链（如代码、数据库）的融合，实现自主决策与任务执行，典型如编程助手、智能客服等场景落地。以Transformer架构为例，阐释大模型从GPT-2（1.17亿参数）到GPT-3（1.75万亿参数）的进化，如何推动自然语言处理从“理解”迈向“创造”。
作为行业实践者，冯雷还分享了拓数派（OpenPie）的创新路径：依托数据计算系统πDataCS，打造“智能体工场”生态，已为中国联通等企业定制AI解决方案，打通公域模型与私域数据的协同链路，让模型更了解企业，解决大模型“幻觉”痛点，帮助企业实现模型的连续训练和打造专属智能体。他强调，颠覆性创新的关键在于打破传统技术路径依赖，如云计算对传统IT的替代，而Agentic AI正以类似逻辑重构商业模式。
最后，冯雷呼吁企业加速数字转型：“当AI成为新生产力引擎，唯有将数据、模型与业务深度融合，才能在‘模型主导世界’的时代占据先机。”同时邀请在座的学员们未来有机会进入上海大学MBA学习后到他的公司拓数派（OpenPie）参观并进行进一步交流。