7月20日至24日，数字化三部曲系列著作主编及首席作者、拓数派董事长冯雷带领拓数派携手上海理工大学光电信息与计算机工程学院，在上海理工大学光电学院智能教育与信息研究院执行副院长高丽老师的带队下，围绕2026级《工业智能》研究生微专业，开展“零代码智能体”系列教学与实践活动。从开班仪式、校内专项实训，到走进拓数派杭州办公室开展校外实践，校企双方以真实平台、真实课题和产业现场为载体，共同探索工业智能复合型人才培养的新路径。
上海理工大学《工业智能》研究生微专业专场合照《工业智能》研究生微专业是上海理工大学光电信息与计算机工程学院面向在读硕士、博士研究生开设的交叉培养项目，兼顾前沿知识学习与工程动手能力培养。本次系列活动紧扣人工智能和新型工业化发展方向，将高校的交叉学科优势与拓数派的数据计算实践相结合，推动教学从理论学习延伸至智能体开发、业务语义建模与工业场景应用。
作为本次合作的技术支撑，拓数派将 πDataCS 大模型数据计算系统及其零代码智能体开发与本体能力引入教学实践。πDataCS 通过本体技术对企业的业务对象、关系、规则和动作进行统一建模，将业务知识转化为模型可理解、智能体可调用的语义基础；在此基础上，零代码智能体方法论借助自然语言交互和平台化工具降低开发门槛，帮助用户将业务知识转化为可执行的智能体应用。同时，πDataCS 为企业私域数据的治理与计算，以及模型和智能体的开发、管理与运行提供平台支撑。
7月20日，该微专业正式开班。上海理工大学研究生院院长崔国民、光电学院院长张大伟、光电学院副院长彭敦陆，拓数派董事长冯雷等出席开班仪式。开班仪式上，校方从交叉工科人才培养和学院学科建设出发，介绍了微专业“校企联动、真机实操”的培养思路。课程围绕光学检测、智能体开发、机器人实操等模块，构建“算法研发—真机部署—产线调试”一体化培养体系，帮助学生形成面向真实工业环境的完整工程能力。
冯雷结合拓数派在数据计算领域的技术积累和产业实践，分享产教融合与教育数智化思路。他表示，拓数派将向学生开放自研的 πDataCS 大模型数据计算系统，与学校的光学检测及机器人实训资源形成软硬件互补；同时持续提供实训平台和真实工业课题，并在联合课程、科研攻关、实习输送等方面深化长效合作，共同培养面向国产智能制造发展需求的复合型工程人才。
7月21日，拓数派智能体产品开发总监缪春旭走进上海理工校园开展工业智能体专项实训。课程围绕多智能体协同、知识库搭建和产线调度实操展开，通过专题讲解、平台演示与分组上机，引导学生完成从需求理解、知识组织到智能体搭建与任务执行的完整流程。这场实训并非停留在概念介绍，而是将 πDataCS 和AI智能体实践方法带入课堂。学生在动手实践中理解数据、知识、模型与智能体之间的协同关系，并尝试把AI能力转化为面向产线调度等具体任务的解决方案，为后续工业场景中的系统开发与部署打下基础。
7月24日，在萧山信息港的支持下，“零代码智能体：上海理工大学2026《工业智能》研究生微专业专场”校外活动在拓数派杭州办公室举行。活动通过企业参访、交流分享、专题课程和实操实训，进一步打通校园学习与产业现场之间的连接。
当天上午，师生参访拓数派并参与AI嘉年华体验。嘉年华设置本体工业场景应用、多智能体协作与AI原生实践、教育场景Skills、零代码智能体开发、文生图和文生视频等体验展台，并配备多台设备供现场操作与交流，让师生在互动中近距离理解AI工具与工业、教育场景的结合方式。
下午，数字化三部曲系列著作主编及首席作者、拓数派董事长冯雷以《Rapid OPC with O-Code Agent AI and AI-Native Organizations》为题作开场演讲。随后，拓数派FDE区域业务负责人吉陈明带来《本体（Ontology）的概念与应用——以工业智能场景为例》主题演讲，从工业场景出发，讲解如何用本体描述业务对象、关系、规则与动作，帮助模型更准确地理解企业业务，并为智能体执行真实任务建立稳定的语义基础。主题演讲后，活动进入本体实操实训环节。学生在讲师和现场助教的指导下，围绕业务对象、关系、规则与动作开展建模练习，将抽象概念转化为可操作的业务模型，完成从概念学习到实践验证的衔接。
从参访体验到方法讲解与实操验证，本次校外活动让学生不仅“看到AI”，也进一步理解AI如何进入企业数据、设备与流程，在真实业务约束下形成可执行、可验证的应用闭环。此次合作将零代码智能体开发、本体建模等前沿内容与真实工业课题带入研究生培养过程。从开放平台、输出师资到共建产业实践，拓数派持续推动技术能力转化为育人资源，帮助青年人才在真实问题中理解AI、应用AI、创新AI。