发布于5月 20, 20245月 20, 2024 基于PieCloudVector的 RAG实践 什么是RAG ？ 检索增强生成（RAG）主要作用是对大型语言模型（LLM）的输出进行优化，使其能够在生成响应结果之前引用训练数据来源之外的权威知识库。大型语言模型用海量数据进行训练，使用数十亿个参数为回答问题、翻译语言和完成句子等任务生成原始输出。在
发布于5月 13, 20245月 13, 2024 基于QLoRA的 LLM 微调实践 LLMs (Large Language Models ) 正在引领人工智能技术的新浪潮。LLMs 的强大功能已引起了众多头部企业以及科技爱好者的浓厚兴趣，他们竞相采用这些由人工智能驱动的创新解决方案，旨在提高运营效率、减轻工作负担
