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就像我在数字化三部曲之《数据计算系统》中提出的，我们需要由“软件公司”到“数据公司”再到“数学（模型）公司”进阶，利用数据和初始模型通过训练参数化模型成为领域计算规则，计算规则的智能预测能力让企业拥有初代「数据感知力」，再通过大量、优质的数据迭代优化模型，进而变得更加智能。在此之前，我们需要重新定义数据底座。传统的数据底座是以业务为导向的多租户文件存储库，而模型驱动的新一代数据计算系统则更专注于生产计算结果，这些模型结果将重组成各种形式的「智能」，这些「智能」又将把大量的数据转化成巨大的能量。