冯雷|数智时代的「管理学升级」

就像我在数字化三部曲之《数据计算系统》中提出的,我们需要由“软件公司”到“数据公司”再到“数学(模型)公司”进阶,利用数据和初始模型通过训练参数化模型成为领域计算规则,计算规则的智能预测能力让企业拥有初代「数据感知力」,再通过大量、优质的数据迭代优化模型,进而变得更加智能。在此之前,我们需要重新定义数据底座。传统的数据底座是以业务为导向的多租户文件存储库,而模型驱动的新一代数据计算系统则更专注于生产计算结果,这些模型结果将重组成各种形式的「智能」,这些「智能」又将把大量的数据转化成巨大的能量。

基于QLoRA的 LLM 微调实践

LLMs (Large Language Models ) 正在引领人工智能技术的新浪潮。LLMs 的强大功能已引起了众多头部企业以及科技爱好者的浓厚兴趣,他们竞相采用这些由人工智能驱动的创新解决方案,旨在提高运营效率、减轻工作负担

16所美国名校校友会集聚虹桥基金小镇

哈佛大学、普林斯顿大学、耶鲁大学、麻省理工学院、卡内基梅隆、康奈尔大学、哥伦比亚大学等大家耳熟能详的16所美国名校的上海校友,在虹桥基金小镇的ToYouth会所齐聚一堂。这次的聚会之所以选择卡内基梅隆大学(CMU)校友会址所在地,是因为CMU是这次活动