10月24日程序员节，拓数派发布大模型数据计算系统πDataCS，冯雷阐释数据计算系统的创新理论

2023年10月24日，「大模型数据计算系统」2023拓数派年度技术论坛在上海圆满落幕，大模型数据计算系统πDataCS正式发布。数字化三部曲系列著作主编及首席作者、拓数派创始人兼CEO冯雷深度阐述了大模型时代数据计算的前沿理论和技术突破。

大模型数据计算系统，无限探索AI智能

作为本年度拓数派最重量级的技术盛会，数字化三部曲系列著作主编及首席作者、拓数派创始人兼CEO冯雷（Ray Von）向与会嘉宾阐释了数据计算系统的创新理论“在大模型数据计算系统中，世界万物和其运动可数字化形成数据，数据可以用来训练初始模型，训练完的模型形成新的计算规则再加入到数据计算系系统之中，这个过程持续迭代，无限探索AI智能。”他强调，“新的大模型浪潮催生出了云原生下的大模型数据计算新物种，OpenAI，OpenPie，Databricks和Snowflake等公司，持续赋能更大模型创建并训练成计算规则，这些大模型将主导更多的GDP经济活动。根据PwC分析，预计到2030年AI将贡献中国近26.2%的GDP。实现方面，大模型数据计算系统基于云原生技术重构数据存储和计算，重塑数仓、向量和机器学习等数据计算引擎，实现‘一份数据存储，多引擎数据计算’， 大模型数据计算系统将全面升级大数据系统至大模型时代。在大模型时代，AI数学模型、数据和计算三者将前所未有的无缝互为增强，创造出可观的社会经济效益，成为推动社会高质量发展的新生产力。”

在分享环节，冯雷（Ray Von）着重介绍了大模型数据计算系统的产业理论、产品矩阵以及战略规划，他表示：“大模型数据计算系统的首款数据计算引擎PieCloudDB虚拟数仓产品与服务日趋成熟，为企业提供全新基于云数仓数字化解决方案，助力企业建立以数据资产为核心的竞争壁垒，以云资源最优化配置实现无限数据计算可能；第二款向量计算引擎PieCloudVector，支持海量向量数据存储、向量数据高效查询、助力多模态大模型AI应用；（大模型）机器学习PieCloudML，全面兼容主流机器学习生态，整合企业所有多模态数据资源，提供多模态大模型下数据计算支撑；除此之外，最新的智能缓存新硬件技术πFPGA不仅在硬件库方面取得了关键技术突破，还完成了包括数据存储、虚拟数仓以及特定领域（如神经网络）在内的最佳实践，为AI大模型计算加速度；拓数派自研的简墨存储（JANM），打造多云场景下高性能计算引擎的数据存储底座，真正实现数据互通，一份数据，多引擎计算，为大模型数据计算系统云存储保驾护航。”目前大模型数据计算系统，面向国内市场提供公有云版、社区版、企业版及一体机多个版本，满足企业不同业务场景需求，并已为金融、制造、医疗及教育等行业用户构建了AI数据底座。演讲最后，冯雷（Ray Von）进一步分享了大模数据计算系统的产品生态战略，未来，拓数派将围绕场景AI、基础模型和数据计算系统自顶向下的三个层次，持续打造产品生态、社区生态及商业生态，构建共创共赢的生态体系，让大模型技术全面赋能行业AI场景应用，为企业及社会创造更大的价值。

大模型数据计算系统三架马车

OpenPie｜1024Foundation｜LeafTreeLabs

在基础数学模型的研究上，冯雷（Ray Von）和其数据计算系统团队主张从侧重演绎的视角转向侧重计算的视角。从简单的计算规则出发，不断用数据计算来构建新的模型并训练成为计算规则，向更深入的数字智能推进。在这样一个愿景的驱动下，冯雷在此次年度论坛上首次披露了大模型数据计算系统下OpenPie（拓数派）、1024Foundation和LeafTreeLabs“三位一体”规划布局，一方面将继续秉承「数据计算，只为新发现」的初心使命，带领团队在AI场景应用、基础模型和数据计算系统等方面进行深度探索。另外一方面将坚持AI向善，持续创著、教育和公益“数字化三部曲”理论，驱动企业实现从“软件公司”到“数据公司”再到“数学(模型)公司”的进阶，助力大模型时代新业态新模式的创新发展。