9月28日，弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan，简称：沙利文）第二届新投资博览会暨第十七届沙利文全球增长、科创与领导力峰会（简称“沙利文新投资大会”）的数字经济分论坛圆满闭幕。
在数字经济分论坛上，商汤科技战略研究主任刘亮、燧原科技副总裁高平、拓数派创始人兼CEO冯雷就《AI时代下对基础设施的要求》主题展开讨论。本场圆桌论坛主持人为头豹研究院AI行业首席分析师袁栩聪。
在专题讨论上， 冯雷分享了我们对 DataComputingSystem 作为大模型时代人工智能基础设施的愿景。 以下是冯雷作为圆桌讨论嘉宾接受采访的部分发言。
拓数派冯雷：未来数据流通方面会形成数据网络，数据服务商与其他厂商共同协作构建AI基础设施生态
Q1：人工智能的大规模应用需要利用海量数据对模型进行训练，可以说，没有高质量的数据集就没有人工智能的大规模应用。在人工智能大规模应用中，如何确保获取、处理和管理高质量的数据集，以支持模型训练和发展，从而促进人工智能技术的持续发展和应用扩展？
冯雷表示，人工智能主要由模型产生、底层为数据和计算，参数需要带入数据，为了确保数据的质量和有效利用，需要考虑数据采集、清洗、标注、安全与隐私、存储与管理、共享与合作、自动化处理、监控与维护等多个方面。这些步骤和策略可以保证数据的高质量和可靠性，为人工智能模型的训练和应用提供坚实的支持。
我们觉得未来数据会形成数据网络，这也意味着数据资源消费化，这个乐观的设想需要时间去沉淀，监管的规范才可实现，目前数据产品具有很大的复购能力，短期内的商业模式可运营公司支撑提供更好的数据管理和处理方法，进而满足不断增长的人工智能需求，推动AI大模型的发展。
Q2：目前中国在芯片、云服务和数据资源方面取得了令人瞩目的进展，拥有庞大的数据资源为AI基础设施提供支持，行业也涌现了众多参与者，主流的参与者各具有哪些特色优势？是否可以分享一些具体的案例或关键领域？以及各类厂商又是如何相互协作去推动整个AI基础设施生态系统的发展？
冯雷表示，AI基础设施厂商众多，概括可以分为云计算厂商、数据服务及数据治理商、以及AI基础硬件提供商。每类厂商都在AI基础设施领域发挥着独特的优势和贡献。据预测，未来国内1/4的GDP是与AI相关的，中国AI巨大产业链在形成，在云基础设施厂商中科技大厂做得比较好；在垂直场景方面也有做得很好的企业，如现场的商汤科技等企业；作为数据计算领域的服务商，公司推出了大模型数据计算系统，为业务决策提供坚实的数据计算支持，并确保数据的质量，安全和合规。
目前中国AI相关厂商在国内市场中各具优势，通过协同合作构建了一个相对完整的AI基础设施生态系统。这一生态系统为企业和开发者提供了多样化的选择和支持，推动了AI技术的快速发展和广泛应用。在未来，这些厂商将继续发挥各自的优势，推动AI基础设施领域的进一步创新和发展。
原文链接🔗：NIE 2023丨圆桌论坛：AI时代下对基础设施的要求
