2023年11月24日-26日，由中国信息经济学会主办，浙江大学经济学院、浙江大学中国数字贸易研究院承办，浙江万里学院商学院联合承办的第35届中国信息经济学年会暨第13届博士生论坛（以下简称年会）在浙江大学成功举办。本次年会主题为 “人工智能、数字经济与产业转型”，旨在为信息经济领域研究搭建交流与分享的平台。来自多所高校的350余位学者相聚年会学术盛宴。
2023年11月25日上午，年会在浙江大学临水报告厅举行开幕式。中国信息经济学会副理事长、浙江大学中国数字贸易研究院院长马述忠教授主持。
拓数派创始人、数字化三部曲系列著作主编、卡内基梅隆大学上海校友会主席冯雷为大家分享了报告《大模型数据计算系统及模型新经济》。报告中他对大模型进行了深入浅出的介绍，也对模型带来的经济影响进行了展开探讨。
冯雷在报告中也介绍了关于πDataCS大模型数据计算系统：
πDataCS是以云原生技术重构数据存储和计算，全面升级大数据系统，实现「一份数据，多引擎计算」，弹性扩缩容，打破数据孤岛。全面升级Hadoop大数据和Greenplum数仓至云原生数据平台的大模型数据计算系统。
- 为支持SQL语言模型建立的云原生数仓计算引擎πCloudDB（PieCloudDB），兼容HTAP
- 为支持和大模型配合的向量计算而建立的云原生向量计算引擎πCloudVector（PieCloudVector）
- 为支持Python和R的机器学习语言而建立的云原生机器学习引擎πCloudML（PieCloudML)，兼容湖仓一体
- 对于超大基础模型训练，需要数据拥有者和计算资源拥有者配合，拓数派愿意和行业伙伴一事一议
- 这些计算引擎共享一个数据存储底座——简墨，实现一份数据，多引擎计算。简墨的目标是成为来自于中国的基于Table Format的世界级存储标准
- 为了弥补云上存算分离的性能损失，我们海外部署LTL实验室，实验室科学家秘密研发了两年的πFPGA新硬件技术，实现云上存储向计算传输的性能高于本地硬盘。πFPGA本身也是AI技术，根据计算的需要，提前从云存储中准备好数据到本地缓存。
