2023年12月9日，由中山大学管理学院、上海大学管理学院主办，由上海大学管理学院、上海企业创新与高质量发展研究中心（上海市软科学研究基地）等联合承办的第三届战略与创业微观基础学术会议（MSE2023）在上海成功举办，本次会议主题为“人工智能时代战略与创业的微观基础”。数字化三部曲系列著作主编及首席作者、拓数派创始人冯雷出席并以“大模型数据计算系统及模型新经济”为主题发表演讲，介绍了大模型数据计算系统的底层逻辑和基础理论，分享了OpenPie的数据计算系统理论和云原生实现，以及AI行业应用前景和对于管理学研究与教育变革趋势的洞察。
冯雷在演讲中提到，关于大模型数据计算系统：
在寻找局部领域的计算规则时，我们可以构建一个初始模型（Raw Model，未训练的模型），然后通过计算，使用与该模型对应的观察到的数据进行训练。训练完的模型就形成了一个计算规则，并引入到我们的计算系统，拓数派把这种方法定义为“数据计算”。
我们可以通过数据计算来生成新的局部计算规则，并将其引入到我们的数据计算系统中。拓数派的数据计算系统可以被定义为：通过对初始模型和数据进行训练，形成新的计算规则。这些计算规则可以被视为局部公理，并重新插入到数据计算系统中，从而进行迭代，形成新的数据计算系统。
数据计算系统的纵向探索是一个无穷尽逼近终极模型的过程。数据计算系统的横向讨论则是创建更大的模型，形成大模型数据计算系统。更多的模型，更多的参数，更多的数据，一般来说都会训练出更好的结果，也就是形成的新的计算规则更加准确。
为了支撑更大的模型，我们数据计算系统的理论在物理实现上，必然需要选择当代最先进的计算平台。计算平台从大型机、PC机到如今的云平台经历了三代大的变更。云平台代表了目前最大的计算能力、存储能力和水平扩展能力。虽然云计算已经存在了近20年，但当代数据工具和平台大部分还是针对PC架构设计的，它们在云上处于被向下兼容模式，属于逆大模型技术。幸运的是，拓数派团队作为原生理念提出的重要力量，在云原生方面提供了重要的推动力。
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