冯雷|数智时代的「管理学升级」

就像我在数字化三部曲之《数据计算系统》中提出的,我们需要由“软件公司”到“数据公司”再到“数学(模型)公司”进阶,利用数据和初始模型通过训练参数化模型成为领域计算规则,计算规则的智能预测能力让企业拥有初代「数据感知力」,再通过大量、优质的数据迭代优化模型,进而变得更加智能。在此之前,我们需要重新定义数据底座。传统的数据底座是以业务为导向的多租户文件存储库,而模型驱动的新一代数据计算系统则更专注于生产计算结果,这些模型结果将重组成各种形式的「智能」,这些「智能」又将把大量的数据转化成巨大的能量。

大模型数据计算系统——理论

现在,我们可以通过数据计算来生成新的局部计算规则,并将其引入到我们的数据计算系统中。拓数派的数据计算系统可以被定义为:通过对初始模型和数据进行训练,形成新的计算规则。这些计算规则可以被视为局部公理,并重新插入到数据计算系统中,从而进行迭代,形成新的数据计算系统。