发布于

基于PieCloudVector的 RAG实践

什么是RAG ？ 检索增强生成（RAG）主要作用是对大型语言模型（LLM）的输出进行优化，使其能够在生成响应结果之前引用训练数据来源之外的权威知识库。大型语言模型用海量数据进行训练，使用数十亿个参数为回答问题、翻译语言和完成句子等任务生成原始输出。在