数字化转型是当下热度极高的话题，数字经济在GDP的占比不断攀升，2021年，中国数字经济规模达45.5万亿，占GDP的39.8%（来源：中国信息通信研究院《中国数字经济发展报告（2022年）》）。数字经济的增长如此迅猛，这对于企业和投资人而言意味着什么？又是什么样的技术演进支撑起这个蓬勃发展的数字世界？人工智能（AI）会抢占人类的工作职位吗？数字技术的未来又能带给我们怎样的机会？
对于上述话题的讨论，见诸于印刷物或数字终端设备的各类媒体，大家耳熟能详，但说法纷呈，莫衷一是，这可能导致我们，看了许多，听了许多，只形成一些诸如APP开发、大数据、云计算、人工智能算法等零碎的概念，若将这些和数字经济关联，又容易陷入只见树木不见森林的混乱之中——深知自己处于数字浪潮之中，却不很清晰这浪潮的来龙去脉以及对自身的深刻影响。
这次，我们（Ray和他的数字化三部曲团队）试图从一种高观点的角度，既看树木也看森林、既谈商业也谈技术、既论方法也论落地，以Ray作为第一人称的方式，结合Ray长期从事数据库、云计算、数字化转型等技术/产品/项目的研发、管理的行业经历，像朋友一样和你聊聊我们对数字化转型、数字经济、数字化技术的一些观察、思考和实践。
那么，咱们开始吧：
回顾我的工作经历，你可能会看到，我服务的公司来自于各行各业。但事实上，我只在做一件事 —— 致力于企业的数字进化，对此我将进行详细的阐述。
打个可能不那么贴切的比方，比如埃隆·马斯克（Elon Musk），大家知道，他有很多公司，生产纯电动汽车的特斯拉（Tesla）、探索太空的SpaceX、研究脑机接口的Neuralink，但说到底，他只有一个愿景，一个使命——探索太空及人类的未来。自然，我还未大胆到与埃隆·马斯克相提并论，尽管他毕业于宾夕法尼亚大学，获经济学和物理学双学位，我也获得了北大的经济学和物理学双学位，如果真有那么一点相似之处，我以为，在于纷繁复杂的工作背后，大家都在孜孜不倦地追求各自不变的愿景。
所以，我的愿景在于数字进化，我会分享一些数字世界相关的哲学观点，以及它让人如此着迷的原因。
大家或多或少会接触到关于数字化转型和数字进化的知识，因为我是这个行业的从业者，所以，我会分享一些行业观点，讨论一些非常实用的东西。
我构建的一个论点，我们称之为数字进化图，我的看法是，企业在数字进化中需要经历三个步骤：软件公司 → 数据公司 → 数学（AI模型）公司。
如果企业要做数字化转型，那么第一步，需要成为一家软件公司。
接下来，我通过分享Pivotal的故事，来讨论及论证，为什么每家公司都需要先成为软件公司，为什么软件必须成为你的业务。Pivotal实际上是我们在美国创办的一家公司，它在纽约证券交易所上市。
当软件公司积累很多数据后，你必须建立一个数据策略，你必须是一家非常擅长数据处理的数据公司。
我将与大家分享当前一家叫做拓数派（OpenPie）公司的情况，这是一家专注于存算分离的eMPP云原生数据库引擎及平台研发的公司（核心产品名为PieCloudDB Database），服务于帮助企业存储挖掘海量数据，从而有力推动企业转变为数据公司。
这是我与腾讯共同创立的公司，从第一天起，拓数派的估值就达到了1亿美元。在不到三个季度的时间里，我们又获得了一轮非常迅速的投资，这真的非常令人振奋，因为公司才成立了不到一年。所以我认为现在是一个合适的时机，来和大家分享一些正在发生的事情，大家有机会一起见证公司的发展。我和团队有着非常丰富的行业经验，我们有信心与这家公司共同成长。我也会结合OpenPie，谈谈如何创办有价值并吸引投资人的公司、如何筹集资金、如何走向IPO、如何出售或并购公司等大家非常感兴趣的内容。
数据公司之后的阶段，就是我们所说的数学（AI模型）公司了，这是数字化三部曲的第三阶段，是关于AI人工智能模型等数据计算来驱动公司业务的阶段，这非常深刻，也很有难度，已经触及数字世界的边界。
为什么埃隆·马斯克的愿景如此令人兴奋？人们可能很容易理解他想要探索太空的使命，想想以后可以乘坐飞船去火星上小住一些时日，这当然有足够的吸引力。而我们的使命是，探索数字文明的边界，探索数字变革的边界，我们不停地探究：人工智能的主算法在哪里？我们又将走向何方？
所以，我想和大家分享这段探索旅程的一些初步尝试。看看一些先驱是如何探索边界的，比如艾伦·图灵，阿隆佐·丘奇，大卫·希尔伯特，看看他们做了哪些工作？我们今天是如何走到这里的？我们的未来又将走向何方？
这些是数字化三部曲的一个简单的概览，接下来我会结合实际案例比较详细地展开探讨，有了数字化三部曲的论证框架，我们可以更清晰地思考并落地企业的数字化转型和进阶提升。
现在，我非常简要地分享一下关于Pivotal的故事。
大多数时候，我受邀在企业、机构、行业大会或大学进行演讲或讲课期间，大家很是好奇一个事情：“作为一位教别人创业的企业家，你是如何学习的？”
那么，在Pivotal的工作经历，或许能在某种程度上给出一些解释。在Pivotal，我有幸与Windows操作系统负责人和Greenplum数据库的创始人共过事，我看到、听到、学到许多，我也思考、实践了许多，这实在是一段受益匪浅的工作旅程。
好，我们言归正传。首先，我们来关注公司哲学层面，如果你想做出一番成就，必须要在公司使命及战略上具备一定的哲学层面的见解。很多企业开始很成功，但如果公司缺乏健全的哲学理念，后期会出现很多混乱，甚至一些公司在创建之初确立其使命时，就缺乏良好的哲学理念。
我拥有物理学的专业背景，所以对自然哲学的相关见解非常敏感。EMC作为Pivotal公司的控股公司，在2010年与IDC开展了一项研究。EMC的确想知道，在数据库时代，他们需要在哪些领域取得战略突破？哪些领域值得投资？因此，他们邀请IDC开展咨询服务并提供反馈。由此，IDC提出了一个非常简单却又非常惊人的见解，即“数字宇宙正在膨胀”。
基本上，从2010年开始，我们预计数字世界会增长10倍，但从2010年到2020年实际增长了80倍。那么，这意味着出现了很多新东西。
如果你认同这种观察，你的确应该收购一家搜集所有数据的数据库公司。这是一种直截了当的观察。我们的见解是，我们应该创办一家公司，针对积累数据的过程，作出战略性地思考，因为数据世界的确在爆发式增长。
截止到2020年，我们做了另一项观察，我在网上搜索了一下，看看数字宇宙的趋势会怎么走。
IDC与存储设备公司希捷合作开展了另一项研究。说到希捷公司，大家应该不会陌生，我们经常使用这家公司生产的诸如移动硬盘这样的产品，另外许多台式机、笔记本电脑、服务器、直至监控摄像头的后端存储等场景都不乏希捷硬盘的身影。硬盘上有什么？自然是数据了。IDC的这项研究表明，数字宇宙在未来五年会继续爆发式增长。
IDC预测，到2025年，数字宇宙将会变得非常庞大，从2018年的33 Zettabytes增长到175 Zettabytes。这是怎样的一个规模？为了方便大家理解，我们假设每个人有100部iPhone，每部手机都有256G的存储空间，那么2025年这个数字宇宙的规模，相当于填满每个人的这100部手机。为什么有这么多数据呢？我们每个人可能都有几百GB或几个TB的数据，但更主要的是，确实有很多公司在那里积累数据，积累了海量的数据。当然其他机构或组织也积累了超大规模的数据。
由此，我们不难想到，制定一个商业战略，围绕这个数据链建立业务，因为在这个不断快速增长的生态链条上，事情就会变得容易。
我想给大家一个印象，今年和明年积累的数据，这两年的数据比以往积累的所有数据还多，比从数字化起源到去年积累的所有数据还多。因此，从我们发明计算机开始，截止到去年积累的所有数据，却敌不过接下来两三年产生的数据量。这意味着指数级的增长。
风险投资对指数级的增长机会非常感兴趣，他们对线性增长机会并不感兴趣。他们可以去公开市场去购买股票，他们可以研究公司的业绩，谁都可以如此找寻线性增长的机会，但风险资本唯一感兴趣的是指数级增长的机会。这才是令人兴奋的地方。
这样的观察和思考，才算是站到了公司哲学理念的层面。
如果各位也建立了数字团队，这些东西更容易理解，我们拥有的每一个对象，在数字世界中都可能存在，数字宇宙正在爆发式增长。而这一切在我们的日常生活中，与数字经济是相对应的，我们来看看宏观经济，中国和美国的宏观经济，两国是如何发展数字经济的。这样的观察也是非常重要的，所以我进行了一些研究，确切地说，是我和我的市场团队对此展开了一些研究。
由于我们是人工观察美国的数字经济，所以我们无法进行验证，从观察出发，只是为了向你展示数字经济的重要性。
我们看一下美国的五大头部公司，苹果、微软、谷歌、亚马逊以及Meta/Facebook。我们来看看2020年的市场规模，差不多是疫情爆发的时候，五大公司的市值约50000亿美元，而两年后的2022年，这个数字增长至90000亿美元。我们发现，这意味着在疫情期间，其市值规模在美国GDP中的占比达到了20%，两年后，其市值规模约为美国GDP的40%，这个百分比的分母可是美国每年的GDP总额，可想而知，这些公司的市值加起来，真是一个极其巨大的数字。
我们再谈谈数字技术对数字财富差距的影响，对此我们该做些什么，后面会进行详细的阐述，但现在我们只看事实，不作任何主观判断。我们后续会讨论数字化如何更公平普遍地惠及大众，就目前来看，数字化技术对数字财富差距的影响趋势，似乎对人们不是很友好。
这就是为什么传统公司在数字经济的浪潮中举步维艰，他们非常努力，他们确实给了员工很好的福利和加薪，但若不顺应趋势，状况会越来越困难。
我们回到宏观经济的话题，来看看中国的宏观经济，中国数字经济的发展状况，对此，IMF开展了一项研究，预测了2025年时的数字经济占比，当然我也想看看往后五年，到2027年时的相关数据，但我还没有找到最新的数据。
根据IMF的研究预测，截止到2025年，中国GDP的50%将与数字经济有关。或许你不禁要问，与数字经济有关，具体如何定义？
我想说，这并不重要。主要是因为数字经济的占比还在持续增长。
在某一点上，50%是一个神奇的数字，当你越过50%，少数取代多数，多数成为少数，这就是一个分水岭。这非常重要，事实上，50%在公司中是一条非常有趣的分界线，如果你拥有公司51%的股份，你仍然是大股东。但如果你拥有49%的股份，你的投资者就有可能把你踢出局。
那么50%的数字经济占比如何定义，这会涉及到比如尽职调查审计，中期审计等各个方面。在审计中有多大比例被计算为数字经济，这与统计方法和统计口径有关，但这一点真的不重要，因为数字经济的占比还在增长，宽泛一点来讲，比如到2025年，或者定义得更严格一点，那么可能到2030年，但总有一天，数字经济会取代实体经济, 少数取代多数，多数成为少数。
我们真的需要改变我们的观念，因为基本面已经发生了变化。如果我们仍然坚持纯实体经济，我们不会很成功，因为其占比越来越少。“2020年IDC中国ICT市场预测论坛”预测，到2025年，至少80%的中国新型企业应用将嵌入人工智能。
这正是我认为数据公司非常重要的原因。
现在，如果你构建一个和大数据没有任何关联的软件，除非已经有稳定的盈利业务，否则应用程序很可能不会很成功。如果你的连锁酒店稳定运营多年，那么你确实能积累很多用户，但如果你希望从头开始打造优步，如果你没有数据，这会非常困难。最有可能的是，如果没有底层的数据库数据，投资人就不会投资你的项目。
上述IMF的研究表明，中国公司实际上会将超过50%的IT预算用于数字化转型。因此，如果你来自于一家传统公司，你可能会面临创建一个新的工种，称之为数字转型软件工程师，而非传统的IT软件工程师。之所以尝试区分这一点，其主要原因在于，较之于传统的IT软件工程师，数字转型软件工程师倾向于构建应用程序，构建数据库，而且需要更多的开发工作。
数字经济真的很重要，数字化转型极为关键。因此，公司的首席信息官们所扮演的角色，无疑比以往任何时候都更加重要。我已经在欧莱雅谈论过这方面的话题，应他们首席信息官的邀请，谈论了一些关于数字化转型的问题。作为一家化妆品公司，欧莱雅在数字经济的浪潮中受到什么样的影响？首席信息官真的要肩负重任了。
到这里，我们做了一个短暂而简单的观察，让大家看看数字经济对于中美两国的重要意义。我们需要注意的是，在数字经济快速发展的当下，在做出商业决策时，我们需要有一点数字原生思维，希望前面这些数据能给大家一些数字经济的初步印象。
那么，为什么数字经济一夜之间就起飞了？
—未完待续—
（ 冯雷（Ray）及数字化三部曲团队原创连载作品，欢迎继续关注。）
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Ray和他的数字化三部曲团队
冯雷Ray Feng：
数字化三部曲系列著作主编及首席作者
PieCloudDB Database eMPP存算分离云原生数据库总设计师
1024数字产业基金会理事长
卡内基梅隆大学上海校友会主席
拓数派创始人兼首席执行官
数字化三部曲团队：
致力于企业——软件公司 → 数据公司 → 数学（AI模型）公司的数字化三部曲方法及软件代码级别架构实践真实落地
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