大模型数据计算系统——实现
在《大模型数据计算系统——理论》部分,我们谈到数据计算系统通过原生计算规则,并通过引入初始模型和数据进行训练,将训练好的模型作为一个新的计算规则引入到数据计算系统中。我们在纵向上无限逼近终极模型,在横向上创造更大的模型。因此,大模型数据计算系统的数字智
Managing Director, Pivotal中国
在《大模型数据计算系统——理论》部分,我们谈到数据计算系统通过原生计算规则,并通过引入初始模型和数据进行训练,将训练好的模型作为一个新的计算规则引入到数据计算系统中。我们在纵向上无限逼近终极模型,在横向上创造更大的模型。因此,大模型数据计算系统的数字智
现在,我们可以通过数据计算来生成新的局部计算规则,并将其引入到我们的数据计算系统中。拓数派的数据计算系统可以被定义为:通过对初始模型和数据进行训练,形成新的计算规则。这些计算规则可以被视为局部公理,并重新插入到数据计算系统中,从而进行迭代,形成新的数据计算系统。
拓数派在πDay上宣布全面完成数仓云原生虚拟化。在最新发布的“PieCloudDB Database Management System 2.x”系列版本 (以下简称PieCloudDB2)全面完成多个云原生虚拟数仓并发执行,各个动态虚拟数仓根据自己的授权访问S3上加密并统一的用户数据库实例数据。 云原生数仓虚拟化使得用户可以将多个数仓整合,数量级地减少计算资源成本的时候,数量级地提升数据计算空间。
Day-1准独角兽拓数派于2022年4月下旬再获元禾投资和东吴证券投资。在此前,腾讯于2021年7月和12月连续完成了两次投资。短短9个月内,这个Day-1准独角兽连续完成三次增资,并快速进入成长稳定期。拓数派这9个月的成长过程,行业平均需要5年甚至更
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数字原生就是数字世界优先于物理世界的逻辑思考方式。数字计算机发明之前,我们几乎没有什么数字资产和技术。数字计算机发明到今天,我们对于数字资产的积累呈指数系数增长。中国社会更是有后发优势跳跃式发展。举个例子而言,我们出门不带手机就感觉有点寸步难行,本质上
大数据和机器学习:未来企业终极竞争点 《Cloud Foundry:从数字化战略到实现》著作当中的第二章节中我们阐述了汽车行业数字化的方方面面。假设20年以后,所以企业都完成了数字化变革,建立了数字化的基础设施,数据的协作方式也更加合理。在那个阶段,企
Pivotal在开源了数据产品套件后掀起来开源大数据的浪潮。不少企业将其大数据迁移到开源系统。我将在3月14日在北京中航泊悦酒店恭候大家一起探讨。简单开场后我会在会场。我们的专家将覆盖Greenplum和Gemfire的诸多话题。注册可以在我们的官方登
ABC是业内对于人工智能(Artificial Intelligence、即AI),大数据(Big Data)和云计算(Cloud Computing)在三种技术的首字母缩写。这篇文章希望能够在大数据的角度上解释ABC的关系,并且展望大数据战略对于企业
Cloud Foundry基金会在2017年底宣布把Pivotal和谷歌捐献的Kubo项目改名为CFCR (Cloud Foundry Container Runtime)。《Cloud Foundry:从数字化战略到实现》书稿或者其他书稿修订博文等文
上篇谈到了Google云对于PaaS云的愿景下一步步走到GKS(=Kubernetes+Docker)的公有云版本并与Pivotal合作建立PKS(=Kubo+Kubernetes+Docker)进入企业级市场。中篇我们从Pivotal角度上看和Goo
谷歌Kubernetes和Pivotal Cloud Foundry的关系可能搞得业界有点混淆。最近还是有不少分析师问我Pivotal的Cloud Foundry如何和谷歌的Kubernetes竞争。我本来以为Pivotal、VMWare和Google
Greenplum5是我们第一个基于开源Greenplum的版本。Greenplum5从战略角度上看,我们就以下方面进行了加强 1)内核领先地位,2)#机器学习能力,3)全开源,4)支持主流云平台。 1)内核而言,Greenplum可谓是业内领先的MP